机务行车管理迫切需要将管理前置,时时盯控作业现场,在特殊的情况下为机车乘务员做出提前预警,引导机车乘务员做出正确的操作,把事件预警的数据进行独立存储,通过5G专用网络自动分析,汇总。在机车上能时时现场盯控作业现场目前主要依靠机车视频。机车视频主要用于监控司机的行为动作和防控各重要部位的火灾,通过一块硬盘记录下各个监控点的情况,以便于视频分析员分析,发现行车中存在的问题,有针对性地规范司机操作行为,引导作业人员强基达标。
传统机车视频监控系统主要是通过人员监控和录像来实现安全防护,通常存在以下几种情况:
1、 在行车过程中,司乘人员无法顾及所有监控摄像机场景; 2、 监控人员要24小时盯着画面,工作强度大、容易疲劳; 3、录像往往是事件发生之后回放取证,损失产生不可挽回; 4、人工回放录像取证的方式效率低,找出事故依据只能靠人工分析才能产生价值。 在人工智能视觉时代,每个摄像机都能被场景化、内容化,让司乘人员能够实时掌控行车情况,并在问题突发之时提前做出预判,现场实时告警,并将预警后的信息独立存储,配合后端先进的软件功能可以完善分析人员的判断力,提供更准确、更高效的视觉监控,让整个系统更细致化和更智能化。 如何将机车视频监控由被动防御向主动防御过渡,对每个摄像机进行智能分析,一直是要务部门与各大厂商努力的方向。龙铁高科凭借多年在图像智能分析领域技术积累与及在铁路机车视频监控应用方面经验累积,真正将算法融入场景,让添乘与分析人员从繁琐的操作、大量的信息中解脱出来,并帮助用户更高效、更精确地管理机车的安全,希望与所有用户携手迈进机车智能时代。
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